La Inteligencia Artificial (AI, por sus siglas en ingl\u00e9s), fue creada para mostrar a los humanos que la toma de decisiones puede darse de una manera racional y l\u00f3gica, mediante algoritmos sofisticados, siempre bas\u00e1ndose en datos para una toma de decisiones correcta. La AI est\u00e1 dise\u00f1ada para facilitar las actividades cotidianas del ser humano. Probablemente interactuamos con ella m\u00e1s de lo que imaginamos; muchas veces al d\u00eda, al realizar una transacci\u00f3n bancaria, revisar el spam en el correo, elegir a una pareja en una app de citas, aceptar sugerencias musicales en la app de videos, o tu asistente virtual llev\u00e1ndote al restaurante m\u00e1s cercano.<\/p>
Para la AI el futuro no es ahora (como todo el mundo dice), el futuro \u201ces ayer\u201d, mediante el perfeccionamiento de un algoritmo para predecir todas las posibilidades de los casos mencionados anteriormente: \u00bfte gustar\u00eda recibir un pr\u00e9stamo?, \u00bfcorreos de ofertas de viajes?, \u00bftu persona ideal?, \u00bftu futura canci\u00f3n favorita que no has escuchado?, \u00bftu cena de hoy? Gracias a los datos y tus interacciones con ellos es posible.<\/p>
En los negocios no es distinto, existen herramientas matem\u00e1ticas que se utilizan para mejorar tu negocio, por ejemplo, el An\u00e1lisis de Componentes Principales1 para aprender sobre tus clientes y sus personalidades, o el An\u00e1lisis de Sentimiento2 para analizar un texto seg\u00fan el sentimiento de quien escribe alguna rese\u00f1a (positivo, negativo, neutral); y aunque puede sonar complicado, aprendiendo lo fundamental, podemos dejar lo dem\u00e1s para otra entrada de este blog.<\/p>
Gracias a la AI, podr\u00e1s realizar predicciones, correlaciones3 y saber cu\u00e1l de tus esfuerzos te da el mejor retorno de inversi\u00f3n4 te liberar\u00e1 de todo el trabajo de oficina repetitivo y te permitir\u00e1 conc\u00e9ntrate en el trabajo de equipo y en las estrategias de tu negocio. Si alguien descubre tu producto o servicio hoy, \u00bfqu\u00e9 tan probable es que esa persona se suscriba a tu servicio o compre alguno de tus productos? \u00bfCu\u00e1l de tus visitantes es m\u00e1s probable que te compre o que regrese a tu tienda? \u00bfQu\u00e9 opinan tus clientes? \u00bfCu\u00e1nto gastan tus clientes durante sus visitas? \u00bfPuedes descubrir la psicograf\u00eda5, intereses, h\u00e1bitos y opiniones de tus clientes utilizando Aprendizaje Autom\u00e1tico6?<\/p>
\u00bfPor d\u00f3nde iniciar?<\/strong><\/p> Para aprovechar el potencial de la AI y el An\u00e1lisis Predictivo7 hay cuatro elementos que tu organizaci\u00f3n debe poner en marcha:<\/p> Primero. <\/strong>Hacer las preguntas correctas considerando tres cosas: \u00bfQu\u00e9 quiero preguntar? \u00bfQu\u00e9 m\u00e9tricas estoy tratando de pronosticar? \u00bfQu\u00e9 comportamiento futuro estoy tratando de predecir?<\/p> Segundo.<\/strong> Tener la informaci\u00f3n correcta. Es importante que sepas qu\u00e9 informaci\u00f3n est\u00e1 a tu alcance y si ser\u00e1 suficiente para contestar tus preguntas de manera convincente.<\/p> Tercero. <\/strong>Utilizar la tecnolog\u00eda correcta. Saber si el software que vas a utilizar es el adecuado para el problema que est\u00e1s tratando de resolver.<\/p> Cuarto. <\/strong>Contar con las personas correctas. Sin personas realmente involucradas en tu negocio es imposible realizar las preguntas correctas.<\/p> As\u00ed se ha hecho en la pol\u00edtica, por ejemplo, para que el mismo candidato logre alcanzar diferentes personalidades con diferentes mensajes; Amazon utiliza AI analizando datos de tus compras para garantizar en un 90% que la sugerencia que recibas, la compres; IBM utiliza An\u00e1lisis de Personas8 para retener a su personal y evitar una alta rotaci\u00f3n, subiendo un archivo a una supercomputadora que detecta factores de insatisfacci\u00f3n de los empleados; la optimizaci\u00f3n de cadena de suministro en Walmart utilizando datos en tiempo real para saber qu\u00e9 productos se van a terminar y en cu\u00e1nto tiempo as\u00ed como esos productos que no se venden, combinado con An\u00e1lisis de Comportamiento de Masas9 de sus clientes en l\u00ednea le ayuda a prepararse para el incremento en la demanda de un producto, personalizar su presencia en l\u00ednea, dirigi\u00e9ndose a los clientes con productos espec\u00edficos en funci\u00f3n de su probabilidad prevista de realizar una compra.<\/p> Si quieres aprender un poco m\u00e1s de este tema no olvides revisar nuestras fuentes y no dejes de visitar futuras entradas de este blog.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"